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關於机器学习呢類問題研究 - 
大家嘅答案认定一种方法，改进它，并到处用; 发现新的应用，并使用机器学习算法; 找到一个非常难的问题，解决它（做到最好）; 使（已经有的）问题更难（fast, online, large scale, few example, etc.） 2 比较轻松，4也不错. 微软亚洲研究院“明日之星”实习生项目机器学习组招聘实习生Microsoft Research Asia is recruiting interns for Stars of Tomorrow Internship Program. Group Overview The Machine Learning Group at Microsoft Research Asia is focused on research... 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险... 这就是人向机器学习。Visual Studio和Visual Prolog存在人向机器学习，而没有机器向人学习，所以学习的负担都压在了人身上，而且这两个编辑环境都不能积累人的编程经验或解决问题的技巧，它们有自己的知识库，但不能扩大自己的知识库。... 最近看了最近刚发布的开放源代码项目mahout,实现了很多机器学习的算法和一些实用的系统，对于从事机器学习和web挖掘的人员来说是个很值得学习的资源。mahout是基于hadoop的，可以分布式运行，至此Lucence、Nutch、Mahout为构建开源的分布式的搜索引擎... |
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