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關於機率分佈呢類問題研究 - 
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大家嘅答案離開英國前其中一個examiner還跟我說他認為instrumental noise 在frequency domain的機率分布函數可能不是Gaussian。我幹爆了，這下可不只是response function。如果連機率分佈函數都有問題，那連怎麼分析數據都不知道勒。在這情況下，我回到台灣。... 首先釐清一個概念：所謂的電子能階，不是說誰在誰上面、誰在誰外面之類的，跟空間分佈沒有必然關係能階對應到的，是某一種電子空間機率分佈函數。在氫原子裡，位能的來源是原子核的庫倫力，因此低能階電子靠近原子核的機率較大，而高能階的電子就比較容易... ...的歷史型態進行比對，判斷出今日最有機會的盤勢型態。 【畫面說明】. 1. 右上圖為『價格機率分布圖』顯示收盤價落點的機率分佈。 2. 下方三個走勢圖為透過與歷史走勢及K線型態進行即時型態比對(Pattern Recognition)，顯示三組過去歷史上最接近之走勢。 為了不要超出高中數學的範疇，就想像成是符合某種機率分佈吧。) 在Queuing裡面，最重要最基本最簡單的一個分佈就是Poisson Distribution了， 因為他是如此的神奇如此的好用， 重點是在不過度簡化問題的條件下也能做出很逼近的預測，... 1.波粒二重興[討論物質本性] 2.測不準原理[討論實驗的限制] *觀測必會影響被觀測物 *一種測量越準,另一越不準. *物質波是機率波機率:在某處測量到的機率. *機率波崩潰:測量前是機率分佈,測量後是一個值(More......) |
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