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關於泊松分佈呢類問題研究 - 
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大家嘅答案概率統計簡明教程裡提到，二項分佈的逼近是泊松分佈：. 設X~B（n,p)，當n很大，p很小，且λ＝np適中时，有. P(X=k)≈λ^k/k! ·e^(-λ). 但書中未給出推導過程，以下試加以證明：. 泊松公布. 假如將每個Time Interval 的地震次數Plot 出來，這就是著名的泊松分佈（ Poisson Distribution ）。地震是一個柏松過程（Poisson Process）。柏松分佈不像常態分佈 ，其機率質量函數（Probability Mass function, pmf）只有一個參數，叫做Lambda 。... 首先通過對比基於泊松分佈的傳統流量模型和現實數據業務流量的差別，論證了建立新流量模型的必要性；然後在分析數據業務流量自相似特性的基礎上，提出一種適用於對數據業務建模的基於事件和時間驅動機制相結合的仿真算法；最後運用該方法對訪問Internet的... 例如，對於服從「卜瓦松(Poisson)」分佈的變量，我們通常直接對它取平方根，即可賦予變量正態分佈的特徵；對於百分比形式的變量，「反正弦(arcsine )」處理也許是個好方法；對於二項式分佈的變量，通常使用的方法是通過「勝率(Odds)」轉換成概率後，再... 要在傍晚時分出動，太早了垃圾袋還沒有扔出來，太晚了被老頭老太搶了先。對市場上的稀有事件也要關注，也就是隨機過程裏面的泊松分佈，對fair price的影響還是挺大的。seaport舉行露天音樂會就是這樣的稀有事件，往往伴隨著易開罐的大量出貨。... |
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