"矩陣乘法"的搜尋報告

線性代數的前幾堂課談的是求解線性方程組和計算矩陣乘法，學生在高中時早已學過這些內容，一點困難也沒有。學期初時氣氛祥和，師生盡歡。 當我們介紹了子空間、擴張、基底和線性獨立時，部分學生便覺得困惑，教室多了一絲淡淡的哀愁。...

因此基本的矩陣乘法那些就先不教了。 這次給你們的是一些具有特殊功能但卻是最基本的矩陣，對軸旋轉(Rotate)矩陣、平移(Translate)矩陣以及縮放(Scale)矩陣。 有了這些基本的矩陣，要建構一個簡單的3D場景便不是甚麼大問題了。...

因為教了他很好的矩陣乘法，他說「好清楚喔！」 害我本來想用一些傲步逼他隔天停課的（說功課太多怕他寫不完之類），但他打死不肯！ 下班後，到網咖去載小羊，然後去吃臭豆腐。本來心心念念要吃清蒸豆腐的肉圓的，結果點成素食的，好傷心！...

也就是，任何來自兩個不同矩陣的兩個元素相乘，只會在整個矩陣乘法裡用到一次。這次錯的嗎？我一直很納悶。如果真是如此，那，哪來的common subexpression呢？後來上網搜了一下，慢慢看出端倪……難到不是相乘計算方面的common subexpression，而是矩陣操作...

線性變換的功能已被矩陣乘法取代，於是整個推論分析的重心仍在矩陣的向量空間結構。這套方式或有爭議但已經足夠應付多數的變化情況，這是因為我們碰上的線性問題都可以順利轉移成矩陣運算。剩下來的是觀念，一連串的矩陣乘積到底在幹嘛？...